भारत एवं मोदी के खिलाफ इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम

“भारत एवं मोदी के खिलाफ इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम”:

हिमांशू नौरियाल
ब्यूरो प्रमुख
कोबरा न्यूज़

मेटा एल्गोरिदम एवम् हायर-लेवल फ्रेमवर्क :

मेटा एल्गोरिदम या हायर-लेवल फ्रेमवर्क होते हैं जो दूसरे मशीन लर्निंग मॉडल को बेहतर बनाते हैं, चुनते हैं या ट्रेन करते हैं। वे अक्सर परफॉर्मेंस बढ़ाने और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग को ऑटोमेट करने के लिए बैगिंग, बूस्टिंग या स्टैकिंग जैसी तकनीकों का इस्तेमाल करते हैं। इसके अलावा, AI में, “मेटा-लर्निंग” मॉडल को कुछ उदाहरणों के साथ नए काम जल्दी सीखने में मदद करता है, और पिछले अनुभव के आधार पर नई स्थितियों के हिसाब से खुद को ढाल लेता है।

वे डिसीजन ट्री या न्यूरल नेटवर्क जैसे एल्गोरिदम के टॉप पर काम करके मशीन लर्निंग मॉडल की परफॉर्मेंस, स्टेबिलिटी और स्पीड को बेहतर बनाते हैं। वे बैगिंग, बूस्टिंग, स्टैकिंग, हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन और मेटा-लर्निंग जैसे अलग-अलग तरीकों का इस्तेमाल करते हैं। ये सिस्टम कम से कम डेटा के साथ नए काम सीखने के लिए पिछले कामों से मिली जानकारी का इस्तेमाल करते हैं।

इसका मकसद यूज़र एंगेजमेंट और एडवरटाइज़र वैल्यू को ज़्यादा से ज़्यादा करना है। ये बहुत ज़्यादा पर्सनलाइज़्ड होते हैं, जो यूज़र के व्यवहार के आधार पर एक खास फ़ीड बनाते हैं। वे हज़ारों सिग्नल का इस्तेमाल करते हैं, जिसमें लाइक, शेयर, बिताया गया समय और सोशल प्लगइन के ज़रिए ट्रैक की गई ऑफ़-प्लेटफ़ॉर्म एक्टिविटी शामिल हैं। “भारत के खिलाफ इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम” शब्द का मतलब आम तौर पर ऐसे ऑटोमेटेड सिस्टम के इस्तेमाल से है जो सामाजिक भेदभाव को बनाए रखते हैं, गलत जानकारी को बढ़ावा देते हैं, या नागरिकों को ज़रूरी सेवाओं से सिस्टम के ज़रिए बाहर रखते हैं।

दिल्ली पुलिस के CMAPS और त्रिनेत्र जैसे ऐसे ही सिस्टम की दलित और मुस्लिम समुदायों को गलत तरीके से टारगेट करने के लिए आलोचना की गई है। ये सिस्टम अक्सर भविष्य के “ज़्यादा जोखिम वाले” इलाकों का अनुमान लगाने के लिए पुराने क्राइम डेटा का इस्तेमाल करते हैं, जिसमें दशकों का स्ट्रक्चरल भेदभाव हो सकता है।

हालांकि इसे रिकॉर्ड मैनेजमेंट में जजों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन एक्सपर्ट्स चेतावनी देते हैं कि न्यायपालिका में AI पुराने जेल डेटा में मौजूद जाति और धार्मिक भेदभाव को और मज़बूत कर सकता है। विरोध प्रदर्शनों और रेलवे स्टेशनों पर निगरानी के लिए इस्तेमाल किए गए ये एल्गोरिदम अक्सर अल्पसंख्यक समूहों और महिलाओं के लिए कम सटीकता दिखाते हैं, जिससे गलत पहचान और टारगेटेड हैरेसमेंट की चिंताएं होती हैं।

तेलंगाना में, इस एल्गोरिदमिक सिस्टम का इस्तेमाल लाभार्थियों को वेरिफ़ाई करने के लिए किया गया था, लेकिन बताया गया है कि डेटा में गड़बड़ी के कारण हज़ारों गरीब परिवारों को मनमाने ढंग से खाने का राशन देने से मना कर दिया गया। हरियाणा में, PPP डेटाबेस एल्गोरिदम ने ज़िंदा नागरिकों को “मृत” घोषित कर दिया है, जिससे उन्हें अपना ज़िंदा होना साबित करने और पेंशन वापस पाने के लिए मुश्किल ब्यूरोक्रेटिक मुश्किलों से गुज़रना पड़ता है।

भारत खास तौर पर डीपफेक स्कैम और वॉइस-क्लोनिंग के संपर्क में है, जहाँ लगभग 47% भारतीय वयस्क ऐसे कंटेंट का सामना करते हैं। राजनीतिक संकट के दौरान ज़मीनी हकीकत को बिगाड़ने के लिए इन “झूठ के एल्गोरिदम” का इस्तेमाल किया जाता है। सोशल मीडिया की बड़ी कंपनियों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले एल्गोरिदम अक्सर भारतीय भाषाई विविधता के साथ संघर्ष करते हैं, जिससे हाशिए पर पड़े ग्रुप्स की सही बातों को गलती से हटा दिया जाता है, जबकि ज़्यादातर लोगों की हेट स्पीच को फ़्लैग करने में नाकाम रहते हैं।

फ़िनटेक स्टार्टअप ऑटोमेटेड क्रेडिट सिस्टम का इस्तेमाल करते हैं जो कम आय वाले एप्लिकेंट के साथ भेदभाव कर सकते हैं जिनकी पारंपरिक क्रेडिट हिस्ट्री नहीं होती है, जिससे फ़ाइनेंशियल एक्सक्लूज़न का एक चक्र बन जाता है।

ज़्यादातर AI मॉडल पश्चिमी डेटासेट पर ट्रेन किए जाते हैं, जिससे “एल्गोरिदमिक सॉवरेनिटी” के मुद्दे पैदा होते हैं, जहाँ संवेदनशील जियोपॉलिटिकल मुद्दों (जैसे EEZ में अंतर्राष्ट्रीय कानून) पर AI का नज़रिया भारतीय कानूनी सिस्टम के बजाय पश्चिमी नौसेना के सिद्धांत को दिखाता है।

हाल ही में प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी के खिलाफ और भारतीय चुनावी माहौल में डिजिटल हेरफेर के लिए मुख्य रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और डीपफेक (Deepfake) फर्मों का इस्तेमाल किए जाने की खबरें सामने आई हैं। इन तकनीकों का इस्तेमाल नेगेटिव नैरेटिव, संवाद जानकारी और चरित्र हनन के लिए किया जा रहा है।

अलाइव का इस्तेमाल करके बनाए गए, छेड़छाड़ किए गए वीडियो सोशल मीडिया पर प्रसारित किए गए, जिनमें राजनेताओं को गलत तरीकों से दिखाया गया था। वास्तविक दृश्यों के साथ, नकली ऑडियो का इस्तेमाल करके नेताओं के बयानों को तोड़-मरोड़ कर पेश किया गया, जैसा कि साइबर पीस के शोध में बताया गया है। गूगल के अलाइव टूल ‘जेमिनी’ से संबंधित अलाइव फर्मों पर मोदी सरकार के खिलाफ पूर्वाग्रहपूर्ण उत्तर देने का आरोप लगा, जिस पर सरकार ने चिंता व्यक्त की।

अलाइव-जनरेटेड छवियों और वीडियो के माध्यम से सोशल मीडिया पर संवाद प्रचार और नकारात्मक कथाएँ प्रसारित की गईं। इन परीक्षाओं का मुकाबला करने के लिए, भारत सरकार ने वायुसेना सुरक्षा नियमों को मजबूत किया है, जिसके तहत 20 फरवरी 2026 से वायुसेना-जनित सामग्री पर लेबल लगाना अनिवार्य कर दिया गया है।

जय बद्री विशाल
वंदे मातरम